4차 산업혁명 기술인 자율주행과 인공지능이 방위산업과 만난다?!

AI 기간 중 자율주행기술 탑재 시제품/출처: 국방일보 AI 기간 중 자율주행기술 탑재 시제품/출처: 국방일보

4차 산업혁명 기술인 자율주행과 인공지능이 방위산업과 만난다?! 4차 산업혁명 기술인 자율주행과 인공지능이 방위산업과 만난다?!

안녕하세요 방위사업청 팔방미인 서포터즈 12기 정은입니다. 21세기 현재는 기술 발전 속도가 매우 빠른 4차 산업혁명 시대입니다. 4차 산업혁명은 국내외를 막론하고 국방 전 분야에 걸쳐 영향을 미치고 있습니다. 빠르게 발전하는 과학기술을 적기에 활용할 수 있도록 방위사업청은 자율주행과 인공지능 기술을 접목한 무기체계 개발을 추진하고 있습니다. 이번 시간에는 인공지능 기술과 관련된 무기체계에 대해 알아보려고 합니다. 4차 산업혁명 시대, 인공지능과 방위산업 – 인공지능이란? 안녕하세요。 방위사업청 팔방미인 서포터즈 12기 정은입니다. 21세기 현재는 기술 발전 속도가 매우 빠른 4차 산업혁명 시대입니다. 4차 산업혁명은 국내외를 막론하고 국방 전 분야에 걸쳐 영향을 미치고 있습니다. 빠르게 발전하는 과학기술을 적기에 활용할 수 있도록 방위사업청은 자율주행과 인공지능 기술을 접목한 무기체계 개발을 추진하고 있습니다. 이번 시간에는 인공지능 기술과 관련된 무기체계에 대해 알아보려고 합니다. 4차 산업혁명 시대, 인공지능과 방위산업 – 인공지능이란?

출처 : 국방일보 출처 : 국방일보

기계는 생각할 수 있는가? 기계들이 생각할 수 있을까? 기계는 생각할 수 있는가? 기계들이 생각할 수 있을까?

1950년 컴퓨터 과학의 아버지라고 불리는 영국 과학자 ‘앨런 튜링’은 ‘Computing Maachinery and Intelligence’라는 논문의 시작을 이 글로 시작했습니다. 이 논문의 논지인 ‘기계가 생각될 수 있을까?’라는 의문에 대한 고찰이 오늘날 주목받고 있는 인공지능 발전의 시작이라고 할 수 있는데요. 이후 1956년 존 매카시가 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이라는 단어를 사용하면서 오늘날 흔히 쓰이는 인공지능이라는 단어가 정의됐습니다. 인공지능이란 기계가 경험을 통해 데이터를 축적하고 이 데이터에 따라 기존 지식을 수정하면서 사람과 같은 방식으로 과제를 수행할 수 있도록 하는 기술입니다. 즉, 기존 로봇처럼 사람이 프로그래밍을 하고 사전에 기계에 지식과 논리를 넣어 그 지식 속에서 행동을 하는 것이 아니라 기계 스스로가 경험한 데이터를 통해 지식, 논리를 만들어냄으로써 행동하게 되는 방식이라고 할 수 있습니다. 이런 방법을 흔히 ‘기계학습’이라고 부르는데, 기계학습은 경험한 데이터가 기반이기 때문에 데이터가 많아질수록 더 이상적인 행동이 가능하다는 데 그 장점이 존재합니다. 인공지능은 기존에는 음성인식, 이미지인식 등 인간을 보조하는 역할에서 시작됐지만 현재는 인공지능이 면접관이 되고 음성인식을 통해 정확하게 텍스트로 옮기는 등 한정적인 상황에서는 인간을 대체하는 역할을 담당할 수 있을 정도로 성장했습니다. 인공지능의 결과 도출 과정은 사람이 알기 어려울 정도의 논리 과정을 거칠 때도 있을 정도입니다. 1950년 컴퓨터 과학의 아버지라고 불리는 영국 과학자 ‘앨런 튜링’은 ‘Computing Maachinery and Intelligence’라는 논문의 시작을 이 글로 시작했습니다. 이 논문의 논지인 ‘기계가 생각될 수 있을까?’라는 의문에 대한 고찰이 오늘날 주목받고 있는 인공지능 발전의 시작이라고 할 수 있는데요. 이후 1956년 존 매카시가 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이라는 단어를 사용하면서 오늘날 흔히 쓰이는 인공지능이라는 단어가 정의됐습니다. 인공지능이란 기계가 경험을 통해 데이터를 축적하고 이 데이터에 따라 기존 지식을 수정하면서 사람과 같은 방식으로 과제를 수행할 수 있도록 하는 기술입니다. 즉, 기존 로봇처럼 사람이 프로그래밍을 하고 사전에 기계에 지식과 논리를 넣어 그 지식 속에서 행동을 하는 것이 아니라 기계 스스로가 경험한 데이터를 통해 지식, 논리를 만들어냄으로써 행동하게 되는 방식이라고 할 수 있습니다. 이런 방법을 흔히 ‘기계학습’이라고 부르는데, 기계학습은 경험한 데이터가 기반이기 때문에 데이터가 많아질수록 더 이상적인 행동이 가능하다는 데 그 장점이 존재합니다. 인공지능은 기존에는 음성인식, 이미지인식 등 인간을 보조하는 역할에서 시작됐지만 현재는 인공지능이 면접관이 되고 음성인식을 통해 정확하게 텍스트로 옮기는 등 한정적인 상황에서는 인간을 대체하는 역할을 담당할 수 있을 정도로 성장했습니다. 인공지능의 결과 도출 과정은 사람이 알기 어려울 정도의 논리 과정을 거칠 때도 있을 정도입니다.

출처 : 국방일보 출처 : 국방일보

이런 시점에서 본다면 인공지능의 도입은 어쩌면 인간이 스스로 도달하기 어려운 극한의 효율과 정밀함에 도전한다고 볼 수 있을 것입니다. 이것은 방위 산업에서도 마찬가지입니다. 현대전은 이미 실제 전장뿐만 아니라 사이버 국방, 우주 국방 등 다차원적으로 전장의 범위가 넓어지고 있습니다. 다차원적인 전장 변화로 인해 전통적인 국방체계에서 벗어나 첨단 국방체계의 필요성이 대두되고 있는데, 첨단 국방체계를 위한 방법 중 하나가 바로 인공지능 기술의 도입이라고 할 수 있습니다. 인공지능 기술과 방위산업이 융합되면 얻을 수 있는 이점은 매우 많습니다. 우리가 20분을 들여야 하는 수학 문제를 컴퓨터는 1초도 안 돼 풀었고 알파고가 인간과의 바둑 대결에서 이겼듯이 인공지능의 빠르고 정확한 연산은 우리 삶의 효율성을 높일 수 있을 것입니다. 이러한 인공지능 기술과 방위산업을 접목시킬 경우 인공지능을 활용한 무인무기체계를 통한 병력의 효율적인 운용이 가능해질 것입니다. 또한, 군수·보급체계와 같이 정확한 계산을 요하는 분야에서도 인공지능을 통한 효율적인 운영개선이 가능하며, 인공지능의 신속하고 정확한 계산에 기반한 지휘관의 신속한 지휘/통제가 가능해진다면 결정적으로 신속한 상황판단을 통한 ‘전술적 국방력 증강’에도 기여할 수 있을 것입니다. 접목만 성공하면 국방력 증강에 큰 도움이 될 것으로 기대되는 인공지능 기술. 그렇다면 현재 우리나라 방위산업과 인공지능 기술의 시너지는 어떻게 일어나고 있을까요? 이와 관련된 몇 가지 예를 소개하고자 합니다. 4차 산업혁명 시대, 인공지능 기술과 한국 방위산업의 시너지 이런 시점에서 본다면 인공지능의 도입은 어쩌면 인간이 스스로 도달하기 어려운 극한의 효율과 정밀함에 도전한다고 볼 수 있을 것입니다. 이것은 방위 산업에서도 마찬가지입니다. 현대전은 이미 실제 전장뿐만 아니라 사이버 국방, 우주 국방 등 다차원적으로 전장의 범위가 넓어지고 있습니다. 다차원적인 전장 변화로 인해 전통적인 국방체계에서 벗어나 첨단 국방체계의 필요성이 대두되고 있는데, 첨단 국방체계를 위한 방법 중 하나가 바로 인공지능 기술의 도입이라고 할 수 있습니다. 인공지능 기술과 방위산업이 융합되면 얻을 수 있는 이점은 매우 많습니다. 우리가 20분을 들여야 하는 수학 문제를 컴퓨터는 1초도 안 돼 풀었고 알파고가 인간과의 바둑 대결에서 이겼듯이 인공지능의 빠르고 정확한 연산은 우리 삶의 효율성을 높일 수 있을 것입니다. 이러한 인공지능 기술과 방위산업을 접목시킬 경우 인공지능을 활용한 무인무기체계를 통한 병력의 효율적인 운용이 가능해질 것입니다. 또한, 군수·보급체계와 같이 정확한 계산을 요하는 분야에서도 인공지능을 통한 효율적인 운영개선이 가능하며, 인공지능의 신속하고 정확한 계산에 기반한 지휘관의 신속한 지휘/통제가 가능해진다면 결정적으로 신속한 상황판단을 통한 ‘전술적 국방력 증강’에도 기여할 수 있을 것입니다. 접목만 성공하면 국방력 증강에 큰 도움이 될 것으로 기대되는 인공지능 기술. 그렇다면 현재 우리나라 방위산업과 인공지능 기술의 시너지는 어떻게 일어나고 있을까요? 이와 관련된 몇 가지 예를 소개하고자 합니다. 4차 산업혁명 시대, 인공지능 기술과 한국 방위산업의 시너지

1. 자율주행 무인수색차량 1. 자율주행 무인 수색 차량

2021 ADEX 에서 공개된 무인수색차량 / 출처 : 국방일보 2021 ADEX 에서 공개된 무인수색차량 / 출처 : 국방일보

전력적인 측면에 있어 무인 수색 차량은 인명 손실 최소화라는 목적에서도 그 중요성이 큽니다. 무인수색차량을 통해 고위험지대, 험지 등에서 선두에 투입돼 원격으로 감시·정찰을 함으로써 인명 손실을 최소화하고 효율적인 병력 운용 효과를 가져오기 때문입니다. 방위사업청은 2018년 10월부터 진행해 온 무인수색차량 탐색개발은 4월 21일 완료하였습니다. 이 무인 수색 차량에 있어서 가장 중요한 것 중 하나가 자율주행입니다. 열악한 통신 환경에서도 스스로 임무 후 복귀가 가능해야 하고 어떤 지형에서도 안정적으로 운용할 수 있어야 하기 때문입니다. 이 자율주행 기술에도 인공지능이 접목될 수 있습니다. 자율주행에 인공지능이 탑재되면 지속적으로 험지를 달릴 때의 학습 데이터를 기반으로 인공지능이 가장 최선의 주행 제어를 실행하는 원리입니다. 이러한 자율주행 기술은 사람이 논리를 설계하지 않아도 스스로 자율주행 논리를 설계할 수 있다는 장점을 가지고 있습니다. 2. 사진/영상/음향 데이터 전력적인 측면에 있어 무인 수색 차량은 인명 손실 최소화라는 목적에서도 그 중요성이 큽니다. 무인수색차량을 통해 고위험지대, 험지 등에서 선두에 투입돼 원격으로 감시·정찰을 함으로써 인명 손실을 최소화하고 효율적인 병력 운용 효과를 가져오기 때문입니다. 방위사업청은 2018년 10월부터 진행해 온 무인수색차량 탐색개발은 4월 21일 완료하였습니다. 이 무인 수색 차량에 있어서 가장 중요한 것 중 하나가 자율주행입니다. 열악한 통신 환경에서도 스스로 임무 후 복귀가 가능해야 하고 어떤 지형에서도 안정적으로 운용할 수 있어야 하기 때문입니다. 이 자율주행 기술에도 인공지능이 접목될 수 있습니다. 자율주행에 인공지능이 탑재되면 지속적으로 험지를 달릴 때의 학습 데이터를 기반으로 인공지능이 가장 최선의 주행 제어를 실행하는 원리입니다. 이러한 자율주행 기술은 사람이 논리를 설계하지 않아도 스스로 자율주행 논리를 설계할 수 있다는 장점을 가지고 있습니다. 2. 사진/영상/음향데이터

ADD가 개발한 3차원 정밀 표적 추출 및 매칭 기술 / 출처 : 국방일보 ADD가 개발한 3차원 정밀 표적 추출 및 매칭 기술 / 출처 : 국방일보

현재 국방 분야에 인공지능 기술이 도입됨에 따라 가장 높은 활용성을 보일 것으로 예상되는 분야는 바로 ‘감시-정찰’ 분야라고 할 수 있습니다. 실제로 관련 전문가 50명을 대상으로 설문한 결과 감시정찰 분야에서 방산과 인공지능 기술의 시너지가 가장 클 것으로 예상했을 정도입니다. 인공지능 기술과 감시-정찰 분야의 융합에는 ‘감시 정찰 정보 획득 능력’도 포함됩니다. 여기서 활용되는 것이, 표적 식별등을 위한 사진/영상 데이터 분석입니다. 컴퓨터 인식 기술과 인공지능 기술이 데이터 분석과 결합하면 사람이 미처 식별하지 못한 객체도 정확히 찾을 수 있기 때문입니다. 일례로 국방과학연구소는 유도무기용 표적 자료를 3차원으로 생성할 수 있는 ‘3차원 정밀 표적 추출 및 매칭 기술’에 인공지능 기술을 도입할 계획이기도 합니다. 또한 사진이나 영상뿐만 아니라 음향에서도 인공지능 기술을 적용해 보다 효과적인 경계 시스템을 만들 수도 있습니다. 일례로 2021년 6월 방위사업청은 신속시험획득사업제도를 통해 ‘음원활용 AI경계시스템’에 대한 구매계약을 체결하였습니다. 이 음원 활용 AI 경계 시스템은 영상 분석뿐만 아니라 음원 감지기를 통해 수집된 음향의 방향을 분석해 사람이 접근하는 방향으로 카메라 시야를 이동시키는 기술입니다. 3. 자동표적인지 – ATR(Autonomous Target Recognition)과 수중자율기뢰탐색체 현재 국방 분야에 인공지능 기술이 도입됨에 따라 가장 높은 활용성을 보일 것으로 예상되는 분야는 바로 ‘감시-정찰’ 분야라고 할 수 있습니다. 실제로 관련 전문가 50명을 대상으로 설문한 결과 감시정찰 분야에서 방산과 인공지능 기술의 시너지가 가장 클 것으로 예상했을 정도입니다. 인공지능 기술과 감시-정찰 분야의 융합에는 ‘감시 정찰 정보 획득 능력’도 포함됩니다. 여기서 활용되는 것이, 표적 식별등을 위한 사진/영상 데이터 분석입니다. 컴퓨터 인식 기술과 인공지능 기술이 데이터 분석과 결합하면 사람이 미처 식별하지 못한 객체도 정확히 찾을 수 있기 때문입니다. 일례로 국방과학연구소는 유도무기용 표적 자료를 3차원으로 생성할 수 있는 ‘3차원 정밀 표적 추출 및 매칭 기술’에 인공지능 기술을 도입할 계획이기도 합니다. 또한 사진이나 영상뿐만 아니라 음향에서도 인공지능 기술을 적용해 보다 효과적인 경계 시스템을 만들 수도 있습니다. 일례로 2021년 6월 방위사업청은 신속시험획득사업제도를 통해 ‘음원활용 AI경계시스템’에 대한 구매계약을 체결하였습니다. 이 음원 활용 AI 경계 시스템은 영상 분석뿐만 아니라 음원 감지기를 통해 수집된 음향의 방향을 분석해 사람이 접근하는 방향으로 카메라 시야를 이동시키는 기술입니다. 3. 자동표적인지 – ATR(Autonomous Target Recognition)과 수중자율기뢰탐색체

수중자율기뢰탐색체 모형도 / 출처 : 국방일보 수중자율기뢰탐색체 모형도 / 출처 : 국방일보

이처럼 인공지능 기술은 데이터를 기반으로 더 나은 결과 값을 도출할 수 있는 영역에서 훌륭한 시너지를 낼 것으로 예상되고 있습니다. 이것은 물속에서도 마찬가지입니다. 해양 전장에서 가장 조심해야 할 것 중 하나로 기뢰를 들 수 있습니다. 기존 기뢰탐색은 소해함, 기뢰탐색함 등 군인이 직접 탑승해 소나체계를 이용해 찾아내거나 폭발물 처리대원이 육안으로 확인하는 방식이었습니다. 그러나 이러한 방법은 기뢰 탐색에 오랜 시간이 걸릴 뿐만 아니라 인명 손실의 위험, 그리고 사람의 피로도에 따른 부정확함이 내재되어 있다고 할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 개발하려는 것이 ‘수중자율기뢰탐색체’라고 할 수 있습니다. 이처럼 인공지능 기술은 데이터를 기반으로 더 나은 결과 값을 도출할 수 있는 영역에서 훌륭한 시너지를 낼 것으로 예상되고 있습니다. 이것은 물속에서도 마찬가지입니다. 해양 전장에서 가장 조심해야 할 것 중 하나로 기뢰를 들 수 있습니다. 기존 기뢰탐색은 소해함, 기뢰탐색함 등 군인이 직접 탑승해 소나체계를 이용해 찾아내거나 폭발물 처리대원이 육안으로 확인하는 방식이었습니다. 그러나 이러한 방법은 기뢰 탐색에 오랜 시간이 걸릴 뿐만 아니라 인명 손실의 위험, 그리고 사람의 피로도에 따른 부정확함이 내재되어 있다고 할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 개발하려는 것이 ‘수중자율기뢰탐색체’라고 할 수 있습니다.

출처 : 국방일보 출처 : 국방일보

수중자율기뢰탐색체란 수중에서 자율항해를 하면서 기뢰를 탐색하는 물체를 말합니다. 즉, 바닷속에서 무인으로 기뢰를 탐색하는 것이라고 할 수 있습니다. 현재 2020년 12월 방위사업청과 LIG넥스원이 수중 자율기뢰 탐색체 체계 개발 계약을 체결하는 것으로 개발 중입니다. 수중 자율 기뢰 탐색체의 중요 기술로는 수중 항해, 그리고 표적 인지라고 할 수 있습니다. 이 표적인지 부분에서 수중자율기뢰탐색체는 실시간으로 움직여 표적을 찾아야 하는데, 이를 위해 수중자율기뢰탐색체에는 인공지능 기술이 적용된 ‘자동표적인지(ATR: Autonomous Target Recognition)’를 도입할 계획입니다. 참고로 군에서는 실시간 표적 식별을 실현하기 위해 현재 실시간으로 객체를 인식할 수 있는 인공지능 기술을 개발하고 있으며, 이에 더해 광학센서도 지능형 광학센서 개발을 기획하고 있습니다. 4차 산업혁명 시대 방위산업의 인공지능 기술발전을 위한 방위사업청의 노력 수중자율기뢰탐색체란 수중에서 자율항해를 하면서 기뢰를 탐색하는 물체를 말합니다. 즉, 바닷속에서 무인으로 기뢰를 탐색하는 것이라고 할 수 있습니다. 현재 2020년 12월 방위사업청과 LIG넥스원이 수중 자율기뢰 탐색체 체계 개발 계약을 체결하는 것으로 개발 중입니다. 수중 자율 기뢰 탐색체의 중요 기술로는 수중 항해, 그리고 표적 인지라고 할 수 있습니다. 이 표적인지 부분에서 수중자율기뢰탐색체는 실시간으로 움직여 표적을 찾아야 하는데, 이를 위해 수중자율기뢰탐색체에는 인공지능 기술이 적용된 ‘자동표적인지(ATR: Autonomous Target Recognition)’를 도입할 계획입니다. 참고로 군에서는 실시간 표적 식별을 실현하기 위해 현재 실시간으로 객체를 인식할 수 있는 인공지능 기술을 개발하고 있으며, 이에 더해 광학센서도 지능형 광학센서 개발을 기획하고 있습니다. 4차 산업혁명 시대, 방위산업의 인공지능 기술 발전을 위한 방위사업청의 노력

출처 : 국방일보 출처 : 국방일보

이와 같이 방위산업에서의 인공지능 기술 도입은 국방력 증강과 효율적인 군사 운용이라는 측면에서 긍정적인 효과를 불러일으킬 수 있습니다. 방사청 또한 이러한 긍정적인 효과를 위해 지난 3월 열린 제1차 첨단기술사업관리위원회에서 AI, 무인자율기술과 같이 민간기술이 혁신을 이루고 있는 분야는 연구주관을 민간산학연으로 확대하려는 구상을 발표할 정도로 많은 관심을 기울이고 있습니다. 그 중 하나가 AI 전문 인력 양성입니다. 현재 인공지능 기술이 주목받고 있는데 실제로 2020년 군 관련 전문가 50명을 대상으로 한 설문에서 국내 국방 분야 AI 기술 도입의 가장 큰 난관을 AI 전문 인력 부족으로 꼽기도 했습니다. 이를 해소하기 위해 방위사업청은 2019년부터 한국과학기술원에 미래국방인공지능특화연구센터를 개소하였습니다. 2022년부터는 방산 전문인력 양성 지원사업을 신설하여 전문인력 양성이 필요한 분야에 지원하고자 하고 있어 AI 전문인력 양성 지원 확대도 기대할 수 있을 것으로 보입니다. 또한 방위사업청은 국방기술진흥연구소와 공동으로 방산기업 원스톱지원센터를 운영하고 있습니다. 방산기업 원스톱지원센터는 4차 산업혁명과 관련한 우수 중소·벤처기업을 육성하기 위해 지난해 12월 개소했습니다. 이 중에는 인공지능 기술도 포함돼 향후 인공지능 기술과 관련된 중소·벤처기업에 밀착 지원을 제공할 것으로 기대됩니다. 드론과 자율주행차로 대변되는 무인무기체계와 유-무인 복합전투, 전장의 범위가 사이버와 우주로 확대되는 등 자주국방이 뻗어나가야 할 전장의 범위는 점점 다양해지고 있습니다. 이러한 상황에서 인공지능 기술의 발전과 적절한 도입을 통해 첨단기술로 우리나라 자주국방이 더욱 견고하고 막강해졌으면 하는 바람을 가져봅니다. 지금까지 팔방미인 서포터즈 12기 정은이었습니다. 이와 같이 방위산업에서의 인공지능 기술 도입은 국방력 증강과 효율적인 군사 운용이라는 측면에서 긍정적인 효과를 불러일으킬 수 있습니다. 방사청 또한 이러한 긍정적인 효과를 위해 지난 3월 열린 제1차 첨단기술사업관리위원회에서 AI, 무인자율기술과 같이 민간기술이 혁신을 이루고 있는 분야는 연구주관을 민간산학연으로 확대하려는 구상을 발표할 정도로 많은 관심을 기울이고 있습니다. 그 중 하나가 AI 전문 인력 양성입니다. 현재 인공지능 기술이 주목받고 있는데 실제로 2020년 군 관련 전문가 50명을 대상으로 한 설문에서 국내 국방 분야 AI 기술 도입의 가장 큰 난관을 AI 전문 인력 부족으로 꼽기도 했습니다. 이를 해소하기 위해 방위사업청은 2019년부터 한국과학기술원에 미래국방인공지능특화연구센터를 개소하였습니다. 2022년부터는 방산 전문인력 양성 지원사업을 신설하여 전문인력 양성이 필요한 분야에 지원하고자 하고 있어 AI 전문인력 양성 지원 확대도 기대할 수 있을 것으로 보입니다. 또한 방위사업청은 국방기술진흥연구소와 공동으로 방산기업 원스톱지원센터를 운영하고 있습니다. 방산기업 원스톱지원센터는 4차 산업혁명과 관련한 우수 중소·벤처기업을 육성하기 위해 지난해 12월 개소했습니다. 이 중에는 인공지능 기술도 포함돼 향후 인공지능 기술과 관련된 중소·벤처기업에 밀착 지원을 제공할 것으로 기대됩니다. 드론과 자율주행차로 대변되는 무인무기체계와 유-무인 복합전투, 전장의 범위가 사이버와 우주로 확대되는 등 자주국방이 뻗어나가야 할 전장의 범위는 점점 다양해지고 있습니다. 이러한 상황에서 인공지능 기술의 발전과 적절한 도입을 통해 첨단기술로 우리나라 자주국방이 더욱 견고하고 막강해졌으면 하는 바람을 가져봅니다. 지금까지 팔방미인 서포터즈 12기 정은이었습니다.

 

-이 글은 방위사업청 대학생 서포터즈 ‘팔방미인’이 작성한 글입니다. 팔방미인의 글은 방위사업청의 공식 입장과는 다를 수 있습니다. -이 글은 방위사업청 대학생 서포터즈 ‘팔방미인’이 작성한 글입니다. 팔방미인의 글은 방위사업청의 공식 입장과는 다를 수 있습니다.